ABOUT US 当社について
科学の力で、
個人の健康と未来に
新たな視点を
私たちは、生命情報科学という高度な技術を、研究および教育とアウトリーチを通じて社会に還元することを使命としています。単なるデータ提供に留まらず、自身のゲノム（DNA）およびトランスクリプトーム（RNA）を知ることで科学およびあなた自身の健康状態への理解を深め、より良い未来を考えるきっかけを提供いたします。
CONCEPT 理念
CONCEPT 01 DNAとRNAから、未来を予測する
最新のゲノム・トランスクリプトーム解析技術と高度な統計モデルを用いて、DNAが示す“生まれ持つ要因”とRNAが映し出す“今の状態”を統合的に解析し、身長・睡眠・体質などの特性から、120以上の疾患の相対リスクと期待発症年齢までを予測します。
qmerは、生命情報科学の力をすべての人に届け、科学的根拠に基づいた新しい健康のかたちを社会へ還元します。
qmerは、生命情報科学の力をすべての人に届け、科学的根拠に基づいた新しい健康のかたちを社会へ還元します。
CONCEPT 02 学ぶことで、自身を救う
qmerは、専門的な解析プロセスをオープンにし、お客様が“自分のDNAとRNA”を通して生命科学を学べる体験を創出します。
結果を受け取るだけではなく、その背後にある技術や科学の理解を深めることで、自らデータを解釈し、自身の健康状態を判断できる力を育てます。
生命情報科学のアウトリーチを通じ、すべての人が科学的リテラシーを身につけ、より健康に、より賢明に生きられる社会を実現します。
結果を受け取るだけではなく、その背後にある技術や科学の理解を深めることで、自らデータを解釈し、自身の健康状態を判断できる力を育てます。
生命情報科学のアウトリーチを通じ、すべての人が科学的リテラシーを身につけ、より健康に、より賢明に生きられる社会を実現します。
CONCEPT 03
生命情報科学で、
医学研究の血路を開く
精神神経疾患は、脳を直接調べられないがゆえに、患者数の多さに対して研究が大きく遅れています。
qmerは、このような領域を重要課題と捉え、光を用いた独自技術と生命情報科学解析により、患部を採取することなく病態を読み解く新しい研究アプローチを開発しています。
高額・長期間という従来検査の壁も越え、将来はリアルタイムで脳を含むあなたの状態を定量化を目指します。
qmerは、このような領域を重要課題と捉え、光を用いた独自技術と生命情報科学解析により、患部を採取することなく病態を読み解く新しい研究アプローチを開発しています。
高額・長期間という従来検査の壁も越え、将来はリアルタイムで脳を含むあなたの状態を定量化を目指します。
STAFF スタッフ
代表
薬学博士｜専門：生命情報科学、分子生物学
庄司 竜麻
Shoji Tatsuma
- 経歴要約
- （旧）東京工業大学 理学部 数学・情報コースにて統計およびコンピュータサイエンスを学んだ後、千葉大学大学院にて分子生物学およびバイオインフォマティクスを修めを報告し薬学博士を取得。
トロント大学でのポスドクを経て、日立製作所等を含む複数の企業にてWet／Dry の両方に携わるプロジェクトにシニア研究員として従事。AMED等のグラントも取得。成果は学会・論文にて複数報告。現在はR社にてチーフ・サイエンスフェローとして精神神経疾患・老化研究に従事。また、合同会社qmerの代表を務める。
- 研究費など
- AMED Interstellar Initiative 研究代表者
日本学術振興会 特別研究員（PD）
日本学術振興会 特別研究員（DC1）
■研究業績
11. Shoji T, Yoshikawa G, Hibino S, Yamada H, Nakaki R. Comprehensive evaluation of associations between lifestyle factors and multiple epigenetic aging indicators in the Japanese population: a cross-sectional study. medRxiv. 2026 Feb 9. doi:10.64898/2026.02.07.26345813
10. Shoji T, Tomo Y, Nakaki R. Prediction of biological age and blood biomarkers from DNA methylation profiles measured by the Methylation Screening Array: development and validation of models on Japanese data. bioRxiv. 2026 Feb. doi:10.64898/2026.02.06.703638
9. Tomo Y, Shoji T, Nakaki R. Cross-platform calibration of epigenetic age between the EPICv2 and MSA arrays. bioRxiv. 2025 Dec. doi:10.64898/2025.12.10.693592
8. Shoji T, Yonekura H, Sato Y, Kawasaki Y. Prediction of intensive care unit mortality based on missing events. Arch Clin Biomed Res. 2021;5(3):8964–8972. doi:10.26502/acbr.50170168
7. Shoji T. Methylation of 23S rRNA G748 and the ribosomal protein L22 Lys-94 are critical factors for maintaining the association between ribosome stalling and proteome composition in Streptococcus pneumoniae. Genet Genomic Sci. 2021 May;6(1):1–8. doi:10.24966/ggs-2485/100026
6. Shoji T, Sato Y. q-mer analysis: a generalized method for analyzing RNA-Seq data. bioRxiv. 2021 May. doi:10.1101/2021.05.01.424421
5. Shoji T, Takaya A, Kusuya Y, Takahashi H, Kawashima H. Ribosome profiling in Streptococcus pneumoniae reveals the role of methylation of 23S rRNA nucleotide G748 on ribosome stalling. Genet Genomic Sci. 2021 Feb;6(1):1–16. doi:10.24966/ggs-2485/100024
4. Nakamura Y, Takahashi H, Takaya A, Inoue Y, Katayama Y, Kusuya Y, Shoji T, et al Staphylococcus Agr virulence is critical for epidermal colonization and associates with atopic dermatitis development.. Sci Transl Med. 2020 Jul;12(551). doi:10.1126/scitranslmed.aay4068
3. Fujikawa Y, Ishikawa-Fujiwara T, Kuo T, Shinkai N, Shoji T, Kawasaki T, et al. Involvement of Rev1 in alkylating agent-induced loss of heterozygosity in Oryzias latipes. Genes Cells. 2020 Feb;25(2):124–138. doi:10.1111/gtc.12746
2. Shoji T, Takaya A, Sato Y, Kimura S, Suzuki T, Yamamoto T. RlmCD-mediated U747 methylation promotes efficient G748 methylation by methyltransferase RlmAII in 23S rRNA in Streptococcus pneumoniae; interplay between two rRNA methylations responsible for telithromycin susceptibility. Nucleic Acids Res. 2015 Sep;43(18):8964–8972. doi:10.1093/nar/gkv609
1. Takaya A, Sato Y, Shoji T, Yamamoto T. Methylation of 23S rRNA nucleotide G748 by RlmAII methyltransferase renders Streptococcus pneumoniae telithromycin susceptible. Antimicrob Agents Chemother. 2013 May;57(8):3789–3796. doi:10.1128/aac.00164-13
11. Shoji T, Yoshikawa G, Hibino S, Yamada H, Nakaki R. Comprehensive evaluation of associations between lifestyle factors and multiple epigenetic aging indicators in the Japanese population: a cross-sectional study. medRxiv. 2026 Feb 9. doi:10.64898/2026.02.07.26345813
10. Shoji T, Tomo Y, Nakaki R. Prediction of biological age and blood biomarkers from DNA methylation profiles measured by the Methylation Screening Array: development and validation of models on Japanese data. bioRxiv. 2026 Feb. doi:10.64898/2026.02.06.703638
9. Tomo Y, Shoji T, Nakaki R. Cross-platform calibration of epigenetic age between the EPICv2 and MSA arrays. bioRxiv. 2025 Dec. doi:10.64898/2025.12.10.693592
8. Shoji T, Yonekura H, Sato Y, Kawasaki Y. Prediction of intensive care unit mortality based on missing events. Arch Clin Biomed Res. 2021;5(3):8964–8972. doi:10.26502/acbr.50170168
7. Shoji T. Methylation of 23S rRNA G748 and the ribosomal protein L22 Lys-94 are critical factors for maintaining the association between ribosome stalling and proteome composition in Streptococcus pneumoniae. Genet Genomic Sci. 2021 May;6(1):1–8. doi:10.24966/ggs-2485/100026
6. Shoji T, Sato Y. q-mer analysis: a generalized method for analyzing RNA-Seq data. bioRxiv. 2021 May. doi:10.1101/2021.05.01.424421
5. Shoji T, Takaya A, Kusuya Y, Takahashi H, Kawashima H. Ribosome profiling in Streptococcus pneumoniae reveals the role of methylation of 23S rRNA nucleotide G748 on ribosome stalling. Genet Genomic Sci. 2021 Feb;6(1):1–16. doi:10.24966/ggs-2485/100024
4. Nakamura Y, Takahashi H, Takaya A, Inoue Y, Katayama Y, Kusuya Y, Shoji T, et al Staphylococcus Agr virulence is critical for epidermal colonization and associates with atopic dermatitis development.. Sci Transl Med. 2020 Jul;12(551). doi:10.1126/scitranslmed.aay4068
3. Fujikawa Y, Ishikawa-Fujiwara T, Kuo T, Shinkai N, Shoji T, Kawasaki T, et al. Involvement of Rev1 in alkylating agent-induced loss of heterozygosity in Oryzias latipes. Genes Cells. 2020 Feb;25(2):124–138. doi:10.1111/gtc.12746
2. Shoji T, Takaya A, Sato Y, Kimura S, Suzuki T, Yamamoto T. RlmCD-mediated U747 methylation promotes efficient G748 methylation by methyltransferase RlmAII in 23S rRNA in Streptococcus pneumoniae; interplay between two rRNA methylations responsible for telithromycin susceptibility. Nucleic Acids Res. 2015 Sep;43(18):8964–8972. doi:10.1093/nar/gkv609
1. Takaya A, Sato Y, Shoji T, Yamamoto T. Methylation of 23S rRNA nucleotide G748 by RlmAII methyltransferase renders Streptococcus pneumoniae telithromycin susceptible. Antimicrob Agents Chemother. 2013 May;57(8):3789–3796. doi:10.1128/aac.00164-13